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AWS 2020关键词:重塑、创新,混合云正在定义未来

[摘要]50年前的《财富》500强企业,如今只剩下17%、83家还在榜单上;20年前的《财富》500强企业,如今也只有50%还在榜单上。 在AWS re:Invent2020...
50年前的《财富》500强企业,如今只剩下17%、83家还在榜单上;20年前的《财富》500强企业,如今也只有50%还在榜单上。” 在AWS re:Invent2020上,AWS CEO Andy Jassy展示了这样令人吃惊的事实。可见,打造一个具有长期可持续性的企业,一定要不断地重塑,再造自己,才能够生存下来。

做为全球云计算领域的领导者,亚马逊云服务(AWS)的体量还在不断扩大,而且仍然保持了加速增长的势头。根据亚马逊公布的财报数字,AWS在2020年第三季度达到年化收入460亿美元,同比增长29%,相当于一年增长100亿美元。Andy Jassy介绍,AWS实现第一个100亿美元收入用了123个月;第二个100亿美元增长用了23个月;第三个100亿美元增长用了13个月;现在,第四个100亿美元增长只用了12个月。

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不断创新,助力全球客户上云

当前,全球云计算领域的竞争愈发激烈,但马太效应也愈发凸显。根据咨询机构Gartner在2020年8月发布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市场份额报告》,AWS的市场份额为45%,超过第二、第三、第四、第五名的总和(34.3%)。

AWS一骑绝尘的表现得益于其加速创新的脚步不断加快,一直以来,领跑的AWS不断提速,而且正在不断拉大这一能力的差距。2011年,AWS发布了80多项重要服务和功能;2012年发布了近160项;2013年发布了280项;2014年发布了516项;2015年发布了722项;2016年发布了1017项;2017年发布了1430项;2018年发布了1957项;2019年发布了2345项。Andy Jassy在今年的re:Invent大会的主题演讲上就发布了27项的云服务和功能(当天总共发布43项新服务和功能),涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面。

在众多创新技术中,容器、无服务器、机器学习在中国都还算比较新的技术。而AWS凭借全球先锋客户的需求反馈,远远地走在绝大多数客户的前面,提前准备好了工具,让大家毫无后顾之忧。AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示,过去几年中国的云计算发展非常快,云计算已经成为新常态。很多客户都在关心上云以后如何给业务带来帮助。因此,中国客户尤其关心数据分析、机器学习、现代化应用、微服务、无服务器、容器等高级功能,AWS源源不断发布创新的服务,对他们非常有吸引力。

此前,Gartner的数据显示,全球云计算支出目前仅占IT总支出的4%。但在新冠肺炎疫情期间,越来越多的企业意识到只有数字化才能更快的加速业务创新,也更有机会去应付新冠带来的不确定性。因此,企业上云成为未来企业数字化转型的重中之重,这对于云服务提供商来说,无论是全球还是中国的市场机会都非常大。

“AWS一直在持续推出新的产品服务,对于一些用户来讲可能会比较难抉择。但事实上,AWS推出的产品服务和创新,全部基于对客户的了解,至少有90%以上完全是根据客户的需求开发成产品的。”顾凡表示:“AWS希望通过这些新服务和功能赋能更多的客户,加速上云,加快转型,通过采用全球领先的云技术和服务,更快、更好地重塑自己。我们也希望尽快把这些创新的服务和功能引入中国,助力中国客户的上云和重塑之旅。”

四项颠覆性工具助力企业重塑

AWS在计算、存储、数据库和数据分析等方面广博深厚的能力,它们优异的安全性、可靠性、可扩展性和成本效率都可以支撑AWS为客户带来了更多有价值的服务。值得注意的是,AWS可以提供助力企业重塑的整套工具。Andy Jassy表示,在主题演讲中发布的27项创新云服务和功能中,有四项他认为是能改变游戏规则的颠覆性服务。

第一个是数据分析服务AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views,它可以从多个不同数据源创建虚拟表(也叫实例化视图或物化视图),简单、高效地将数据孤岛连接起来,形成统一的数据视角,当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。人们都说数据是21世纪的石油,是企业的血液。解决数据孤岛问题,是人们多年来苦苦追寻的目标。

第二个是数据库服务Amazon Aurora Serverless v2,它是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本,可以做到实时扩容,在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务。这样,开发者就不需要按业务峰值进行容量配置,而是按需扩容,相比之下可节省高达90%的成本。顾凡表示,目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级,Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进。

第三个是开发工具AWS Proton,它的作用是简化容器和无服务器应用的开发和部署。AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解释说,Proton是质子的意思。AWS Proton提供了更细粒度的开发和部署管理工具,具有划时代的意义。

第四个是机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler,它可以提高机器学习数据准备的速度。通过Data Wrangler做数据准备,只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储,Data Wrangler内置超过300种数据转换,可以自动识别数据类型,推荐合适的转换。它可以在控制面板合并、组合多个功能,可以在SageMaker Studio中预览数据转换,然后应用到整个数据集。

重塑混合云,拓展云计算边界

早在2018年,AWS主导公有云市场后,又将“手”伸到混合云领域,推出混合云产品AWS Outposts,将AWS引入本地数据中心,让用户能“在本地运行AWS基础架构,以获得真正一致的混合云体验。而随着AWS混合云能力不断落地,企业级用户对混合云在企业级的一致性性能、功能和管理要求不断提升。

在re:Invent 2020上,AWS展现出大量的混合云服务:ECS Anywhere、EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、Outposts 1U、Outposts 2U、VMware Cloud on AWS。其中,Outposts 1U和2U产品的发布降低了Outposts用户入门门槛,也作为AWS技术和服务承载平台,提高了AWS针对企业混合云场景驱动的平台交付能力,小尺寸的Outposts可以适应饭馆、医院、零售商店、工厂等IT设备空间受限的场所。

除了新产品,Andy Jassy关于混合云的重新思考也引发了行业广泛关注。Andy Jassy表示,一些厂商宣称混合云是本地基础设施加上云,目的是为了推本地基础设施。AWS认为本地应该不仅仅是本地数据中心,饭馆、仓库甚至农田的IT需求都应该算本地。混合基础设施是由云和各种边缘节点组成的,本地数据中心是边缘节点的一种。为此,AWS推出了虚拟私有云服务Amazon VPC和网络服务AWS Direct Connect,在云与本地数据中心之间建立桥梁。

可以看出,对于混合云的本质、混合云解决方案的创新场景,AWS不但在重塑,而且在加速迭代。为融合VMware和云,AWS和VMware合作,推出VMware Cloud on AWS,客户可以在AWS使用同样的VMware软件和工具,IT基础设施成本节省40%,运营成本节省43%,预期5年投资回报为479%。

与此同时,本地区域、AWS Snow系列设备……AWS还有适用于更多混合云场景的服务,而且AWS针对混合云市场,还在持续创新。

无论是哪种服务,AWS都本着让客户不改变使用习惯的原则,沿着客户的视线将本地部署这一概念推而广之,对混合云的理念进行了重塑,极大地拓展了云计算的应用边界。AWS始终认为企业最终都将不再会有自己的数据中心,都将演进到云,AWS承认这需要一个很长的过渡阶段,但AWS在做的就是通过自身努力不断缩短这一过程,让用户更快拥抱下一个时代。




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